Praktik Pemantauan Kualitas Udara Berbasis Low-Cost Sensor
Keywords:
low-cost sensor, evalusi, kalibrasi, panduan penggunaSynopsis
Low-cost sensor (LCS) merupakan teknologi sensor berbiaya relatif rendah yang memungkinkan pemantauan kualitas udara dilakukan secara lebih luas, fleksibel, dan mudah diterapkan. Kehadirannya membuka peluang bagi pemerintah, peneliti, praktisi, hingga masyarakat untuk memperoleh informasi kualitas udara secara lebih dekat dengan lingkungan tempat tinggal. Namun, biaya rendah dan kemudahan penggunaan tidak sertamerta menjamin
kualitas data. Akurasi, presisi, pengaruh kondisi lingkungan, sensitivitas silang, kalibrasi, serta pengelolaan data menjadi tantangan penting dalam pemanfaatan LCS.
Pemantauan Kualitas Udara Berbasis Low-Cost Sensor menyajikan panduan terpadu mengenai pemanfaatan LCS, mulai dari pemahaman kualitas udara dan teknologi sensor, evaluasi kinerja, kalibrasi, hingga implementasi teknis serta pengelolaan dan evaluasi data. Dengan pendekatan aplikatif, buku ini membantu pembaca memahami LCS bukan sekadar sebagai perangkat sensor, melainkan sebagai bagian dari sistem pemantauan yang memerlukan pengujian dan pengelolaan data secara berkelanjutan. Buku ini bermanfaat bagi peneliti, praktisi, mahasiswa, pemangku kebijakan, dan masyarakat yang ingin memahami serta menerapkan LCS untuk menghasilkan data kualitas udara yang lebih andal.
Downloads
Download data is not yet available.
References
Alfano, B. (2020). A review of low-cost particulate matter sensors from the developers’ perspectives. In Sensors (Switzerland) (Vol. 20, Issue 23, pp. 1–56). https://doi.org/10.3390/s20236819
Alhasa, K. M., Nadzir, M. S. M., Olalekan, P., Latif, M. T., Yusup, Y., Faruque, M. R. I., Ahamad, F., Hamid, H. H. A., Aiyub, K., Ali, S. H. M., Khan, M. F., Samah, A. A., Yusuff, I., Othman, M., Hassim, T. M. F. T., & Ezani, N. E. (2018). Calibration model of a low-cost air quality sensor using an adaptive neuro-fuzzy inference system. Sensors (Switzerland), 18(12). https://doi.org/10.3390/s18124380
Alphasense Ltd. (2019). OPC-N3 Particle Monitor. https://www.alphasense.com/wp-content/uploads/2019/03/OPC-N3.pdf
Alvear-Puertas, V. E., Burbano-Prado, Y. A., Rosero-Montalvo, P. D., Tözün, P., Marcillo, F., & Hernandez, W. (2022). Smart and Portable Air-Quality Monitoring IoT Low-Cost Devices in Ibarra City, Ecuador. Sensors, 22(18). https://doi.org/10.3390/s22187015
Antonio, A. Di. (2018). Developing a relative humidity correction for low-cost sensors measuring ambient particulate matter. Sensors (Switzerland), 18(9). https://doi.org/10.3390/s18092790
AQ-SPEC. (n.d.-a). Low-Cost Sensor Data Analysis Guide. Retrieved June 21, 2023, from http://www.aqmd.gov/docs/default-source/aq-spec/star-grant/air-quality-sensor-data-analysis-guide.pdf?sfvrsn=6
AQ-SPEC. (n.d.-b). sensor siting and installation guide v1-0. Retrieved June 19, 2023, from http://www.aqmd.gov/docs/default-source/aq-spec/resources-page/aq-spec-sensor-siting-and-installation-guide_v1-0-(english).pdf
AQ-SPEC. (n.d.-c). User Guide for the AirSensor DataViewer. Retrieved July 6, 2023, from https://www.aqmd.gov/docs/default-source/aq-spec/research-projects/airsensor-dataviewer-user-guide.pdf?sfvrsn=8
Arroyo, P., Gómez-Suárez, J., Suárez, J. I., & Lozano, J. (2021). Low-cost air quality measurement system based on electrochemical and PM sensors with cloud connection. Sensors, 21(18). https://doi.org/10.3390/s21186228
Austin, E. (2015). Laboratory evaluation of the Shinyei PPD42NS low-cost particulate matter sensor. PLoS ONE, 10(9). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0137789
Published
September 9, 2026
HOW TO CITE
Copyright (c) 2026 National Research and Innovation Agency
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
